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Qual é a ementa do Nanodegree Engenheiro de Machine Learning?

Nosso compromisso é de equipá-lo com uma excelente compreensão do que forma um profissional de machine learning. Para isso, os tópicos abordados no Nanodegree Engenheiro de Machine Learning são:

Módulo 1: Avaliação e validação de modelos
Aplique ferramentas de análise estatística para modelar dados observados e analise o desempenho de seus modelos.

Módulo 2: Aprendizagem supervisionada
Saiba como os modelos de aprendizagem supervisionados, tais como árvores de decisão, SVMs, e outros, são treinados para modelar e prever dados rotulados.

Módulo 3: Aprendizagem não-supervisionada
Saiba como encontrar padrões e estruturas em dados não gravados, realizar transformações de recursos e melhorar o desempenho preditivo de seus modelos.

Módulo 4: Aprendizagem por reforço
Use algoritmos de aprendizagem de reforço como o Q-Learning para treinar agentes artificiais para tomar ações em um ambiente.

Módulo 5: Deep learning
Aprenda sobre Redes Neurais e seja apresentado ao incrível universo do deep learning, responsável pelos resultados mais impressionantes obtidos em machine learning nos últimos tempos.

Solicite a ementa detalhada deste Nanodegree aqui.

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